大尺寸显示器的PC和智能电视的出现，使得基于鼠标、键盘的传统人机交互设备的不便性日益凸显，如何使人与机器之间的交互能够自然的模拟人与人之间的交流变得越来越重要。触摸屏及相关技术为使用者提供了全新的操作体验，但使用者不可避免地被限制在显示器之前，而且该技术必须针对应用环境定制，缺乏一般的通用性。

基于计算机视觉和基于可穿戴传感器的人体动作识别为人机之间以动作或手势进行交互识别提出了新的解决方案，在数字家庭设备和大屏幕设备中有广泛的应用前景。

一般而言，三维手势识别的传统技术有三种：

1.电磁技术。如同电影制作动作捕捉技术，一般由发射源，接受传感器和数据处理单元组成。通过磁场变化，在带有磁场感应线圈的房间内，反推算出手的位置，进行定位。比如，SixenseSTEMSystem的机制是激发一个约2.4米的电磁场来追踪手柄位置，不需要佩带者一直保持在摄像头前方，就可以在虚拟现实游戏中自由活动。

2.MEMS传感技术。消费电子领域中，使用MEMS器件，允许使用者（佩戴头盔）通过运动和点击相互沟通，转化为屏幕上游戏行为。

3.光学技术。基于计算机视觉原理，对于空间中的一个点，只要能同时为两部相机所见，根据同一时刻拍摄的图像和相机参数，那么就可以确定这一时刻在空间位置。

其中，MEMS技术的普及解决了VR图形学和头部角度检测问题。随着国内外智能手机普及，图形显示技术得以飞速发展，小面积，高分辨率的显示屏不再是技术难题；显示屏厂商在原有的基础上，仍然不断提升各方面技术指标要求，分辨率已高达4K级别。虽然在手机屏幕应用上，人眼已经无法识别出，但在VR环境下，这将会带来完全不同的视觉体验。