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传感器在大数据时代下的应用

日期: 2017-08-17
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大数据时代的来临,让每一个产业、每一个人都面临着改变。万物互联的世界将带来更多便利。大数据作为一种重要的战略资产,已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门,其深度应用不仅有助于企业经营活动,还有利于推动国民经济发展。在宏观层面,大数据使经济决策部门能够更敏锐地把握经济走向,制定并实施科学的经济政策。

 

同时,传统企业也可以利用大数据建立反映经济走势的模型。例如,企业可在工程机械上加装传感器,历经多年产生的大量数据,建立“挖掘机指数”。通过这些数据,可以实时监测全国设备的作业情况、关键零件磨损、油耗和承压情况等,形成5000多个维度、每天2亿条、超过40TB的大数据资源。该指数还能显示设备的施工时长和开工率等数据,在一定程度上反映出经济走势。

 

大数据为什么能交易?因为大数据有价值,而当前数据定价一直是困扰行业发展的一大难点。有人认为数据是资产,这就涉及人为定价,但事实上人为定价很难。由于数据的可复制性,常常导致买卖双方互相认为对方会复制数据,其结果就是形成数据定价难,而数据定价难也造成交易量做不大。

 

大数据关键是要实现数据价值链之间的打通,未来数据不会是简单的数据撮合交易,而是跨行业、跨领域的数据叠加整合之后产生的数据产品,未来在垂直行业领域将会有更大的应用价值。“未来必然是交易数据产品的,现在的交易平台大多忽略了中间的环节,但事实是数据买方并不清楚如何使用得到的数据。


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