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Case 公司新闻
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一、加速度传感器工作原理       加速度传感器自然是对自身器件的加速度进行检测。其自身的物理实现方式咱们就不去展开了,可以想象芯片内部有一个真空区域,感应器件即处于该区域,其通过惯性力作用引起电压变化,并通过内部的ADC给出量化数值。       Lis3dh是三轴加速度传感器,因此其能检测X、Y、Z的加速度数据,如下图:          在静止的状态下,传感器一定会在一个方向重力的作用,因此有一个轴的数据是1g(即9.8米/秒的二次)。在实际的应用中,我们并不使用跟9.8相关的计算方法,而是以1g作为标准加速度单位,或者使用1/1000g,即mg。既然是ADC转换,那么肯定会有量程和精度的概念。在量程方面,Lis3dh支持(+-)2g/4g/8g/16g四种。一般作为计步应用来说,2g是足够的,除去重力加速度1g,还能检测出1g的加速度。至于精度,那就跟其使用的寄存器位数有关了。Lis3dh使用高低两个8位(共16位)寄存器来存取一个轴的当前读数。由于有正反两个方向的加速度,所以16位数是有符号整型,实际数值是15位。以(+-)2g量程来算,精度为2g/2^15= 2000mg/32768 =0.061mg。       当以上图所示的静止状态,z轴正方向会检测出1g,X、Y轴为0.如果调转位置(如手机屏幕翻转),那总会有一个轴会检测出1g,其他轴为0,在实际的测值中,可能并不是0,而是有细微数值。       在运动过程中,x,y,z轴都会发生变化。计步运动也有其固有的数值规律,因为迈步过程也有抬脚和放脚的规律过程,如下图。“脚蹬离地是一...
发布时间: 2019 - 04 - 26
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厦门是一个淡水资源匮乏的城市,近两年,厦门正积极推进新水源开发建设。眼下,在建的西水东调原水管道工程,便是解决该市翔安区原水供应不足问题的重点项目。线路示意图,资料图   2018年10月,该项目全面动工建设。项目起点位于集美银江路西侧,横跨集美、同安、翔安,终点位于翔安水厂。主要建设工程为新建1座原水泵站;新建原水管道约15公里,管材采用钢管。  4月17日,这一工程迎来关键节点——全长1374米、口径为1600毫米的钢管,已经进入沉管施工阶段。这一管道是福建省内采用沉管方式施工的,管径最大、长度最长的过海钢管道,长约1.3公里、管径为1.6米、重量达600多吨。  由于这一区域海底地质情况复杂,同时施工容易受到海水的潮汐、风浪及天气影响,施工难度较大。施工方案决定借助大型施工船舶及专业潜水员的配合,在海面上把整个管线一次性拼接完成,并进行一次性整体沉放。  沉管作业路线及施工现场   简单来说,就是一节一节先拼装,一节拼装200多米,最终再把200多米拼接成500多米,然后,最终将这1300多米全部拼接完成,拼接完成后,通过船只、浮箱,来整体一次性沉放,施工过程也会采取各类监测设备,来控制管线的均匀下沉。  稳和准,是沉管作业最重要也最难达到的要求。为确保整根管道平稳、均匀、不偏不倚地从海面沉入平均深度约15米的海底沟槽,施工单位调集了5艘上百吨的吊装船一起作业,其中最大一艘的吊装能力达700吨。此外,还要用12组钢浮箱作为管道吊点、10组钢浮筒辅助下沉。  经过科学计算和数值仿真,根据海上实际情况不断优化调整,科研专家团队确定了5艘吊装船吊点的最佳位置,确保了管道的整体平稳。他们还在管道上安装了48个应力片和18个加速度传感器,这些设备采集的实时数据传入电脑后,在经纬仪等仪器的配合下,现场实时监控沉管作业过程中钢管应力的情况,随...
发布时间: 2019 - 04 - 25
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作为互联网的延伸,物联网(IoT)利用通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联。根据Gartner的数据统计估计,2017年物联网覆盖的设备数量已达80亿。随着连接到云端的传感器数量的日益增加,它对网络带宽、远程存储和数据处理的系统要求也迅速提高。  “边缘”处的智能处理可以减少发送到中央服务器的数据量,增加传感器本身的决策量,这可以在提升系统可靠性的同时,减少决策延迟和网络成本。如果服务器关闭,用户最不愿意看到的就是传感器本身无法检测物体和做出决策,这会影响问题的及时解决。        毫米波传感器能提供亚毫米的距离精度  毫米波(mmWave)传感器的出现,可以帮助物联网实现边缘智能。  毫米波传感器是一项可用于检测物体并提供物体的距离、速度和角度信息的传感器。它使用毫米波,通常毫米波是指 30GHz 至 300GHz频域(波长为1~10mm),由于毫米波的波长介于厘米波和光波之间,因此毫米波兼有微波制导和光电制导的优点。又因为毫米波传感器使用较小的波长,因此可以提供亚毫米的距离精度。  此外,毫米波传感器也具有以下特殊优点:  1.能穿透材料:穿透塑料、墙板和衣服。  2.高度定向:形成具有 1° 精度的紧凑波束。  3.与光类似:可以使用标准光学技术进行聚焦和转向。  4.较大的绝对带宽:能够区分两个靠近的物体。       因此,在汽车、工厂自动化、楼宇自动化和医疗等领域的应用中,毫米波传感器通常被用于形成精确的物体图像,主动传输一个或多个波流,并智能地将反射转换成图像。 使用毫米波传感器的作为交通交叉口监控 毫米波传感器依赖于复杂的互补计算方式,应...
发布时间: 2019 - 04 - 24
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温室园艺产业化生产在西方发达国家的水平很高、规模很大。由于各国的地理条件限制,都发展出了各自的特色。并且在日本、荷兰等一些国家的植物工厂内,很多环节都已经实现了用机器人来代替人工。       荷兰、以色列、日本等国家,由于受到农业用地狭小的条件限制,发展的温室园艺产业具有明显的特征:重视种苗培育、建设现代化大型温室、大量采用智能化计算机控制、生产流程高度自动化。这种“植物工厂”的专业模式和分工方式能产生非常高的生产效率,大幅提高优质蔬菜、花卉的质量和产出率,能取得很好的经济效益。在信息化时代到来的今天,依托自动控制技术和信息技术的温室精准农业是备受关注的焦点,世界各国都在该领域开展研究,取得一系列很有特色的成果,极大地推动了温室精准农业生产技术的进步。其中,温室园艺生产机器人无疑是最具代表性的。    由于设施生产是在全封闭的设施内周年生产园艺作物的高度自动化控制的生产体系,可以最大限度地规避外界不良环境影响,具有技术密集型的特点,而温室园艺机器人能够满足这种精细管理和精准控制的需求,并且能够解决温室园艺生产的劳动密集和时令性较强的瓶颈问题,大幅提高劳动生产率,改善设施生产劳动环境,避免温室密闭环境施药施肥对人体的危害,保证作业的一致性和均一性等。       目前全世界已经开发出了耕耘机器人、移栽机器人、施肥机器人、喷药机器人、蔬菜嫁接机器人、蔬菜水果采摘机器人、苗盘播种机器人、苗盘覆土消毒机器人等相对比较成熟的可用于设施园艺生产的农业机器人。       机器人技术尤其以日本最具代表性,日本作为最早研究机器人的国家之一,由于其老龄化提前到来引发劳动力缺乏以及人力成本高等问题,从20世纪70年代开始,日本的工业机器人开始快速发展,在...
发布时间: 2019 - 04 - 23
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作为水上最典型的无人智能平台系统,近年来,无人船备受世界重视。而随着“海洋强国”战略的提出,我国无人船研发也迈入了新的阶段,无人船应用渐成趋势。无人船在国内应用渐广   无人船技术:智能控制与多传感器集成  无人船的关键技术在于感知、导航和控制这三个方向。感知技术为无人船提供了眼睛和耳朵;导航技术用来接近或规避某些目标,相当于航迹规划或者是综合避障;控制技术就是无人船的运动姿态进行航线、航向的控制。  其中,智能控制系统的性能,直接影响着无人船航行的操纵性、经济性和安全性。该系统总结了人的操舵规律,在测量中,自动控制无人船的航速与航向,使无人船精准沿预定测线运行,可克服各种干扰,使无人船自动、稳定地运行,是实现无人船自动作业和自动回归的核心技术。  依靠智能控制技术,无人船能借助螺旋桨的推力和舵机来实时调节航速和航向,实现自动按照预先设定的航线进行精准的走线、换线及回归等功能。  除了智能控制,无人船的关键技术还有多传感器集成与数据融合、远距离无线局域网的数据通讯与实时多模控制技术。  例如,在多传感器集成方面,无人船通常会设计有一个可兼容多传感器的船载控制系统。该系统可根据用户需求灵活的搭载GNSS接收机、测深仪、ADCP(声学多普勒流速剖面仪)、电子罗盘、水质采样和在线监测仪等多种传感器设备。 在测绘、水文、环保领域,无人船可提供多项应用服务   无人船市场:主要用途与应用领域  简单来说,无人船按用途可分为军用、民用两类。军事上,二战时可用来扫雷、反恐、反潜、海上情报侦查等。民用上,则主要是用于测绘、水文、环保。目前,在国内民用无人船市场,市面上已开发出测绘型、水文型和水资源型三大系列无人船。  早在上世纪60年代,远程控制的无人艇船队就广泛用于军事领域。近年来,随着自动控制、物联网、大数据等技术的快速发展,与船舶有关的环境感知技术、通信...
发布时间: 2019 - 04 - 22
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