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Case 行业快讯
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早在20世纪的时候,多 传感器 信息融合技术就已经发展起来,它是利用计算机技术把多传感器或者多源的信息和数据,在一定的准则下加以自动分析和综合,以完成所需要的决策和估计而进行的信息处理过程。多传感器信息融合技术的使用,给人们的工作和生活带来了很大的便利,促进了我国现代化社会的发展。一、多传感器信息融合的定义多传感器信息融合是利用人们熟知的计算机技术,使用特定的准则对多传感器当中的信息以及数据进行自动分析和处理,从而完成一整套信息处理的过程。多传感器的信息融合技术最早是在军事领域中使用的,如果是在军事领域当中应用多传感器信息融合,就可以将其定义为处理探测,它在估计和互联等方面有着比较深入的研究,可以从中获取到更准确无误的身份估计、威胁估计和状况,所以,能够为军事行业带来更多便利。多传感器在社会不断地进化过程中,已经演变成为了信息和数据的融合专家,相关人员的研究表明,多传感器系统当中所包含的信息处理和分析功能已经远远超过了人类大脑对信息的理解能力。人类的大脑就是一个理解、分析、处理信息和数据的天然系统,人类眼睛所看到的一切和耳朵所听到的一切都会汇集到大脑处,将每一种视觉和听觉或者嗅觉进行整合处理,再通过知识去估计它,这样一来,人类就了解了周围的一切。多传感器信息融合技术也是同样的概念,只是其系统中所存在的对信息、数据的处理能力比常人高出几十倍,这样的系统应用在各类行业中,无疑是一种超高的信息处理功能。只要充分利用多传感器的资源,并且对这些传感器进行合理使用,将每个多传感器系统当中的信息、数据在时间或者空间上进行互补,就可以在多传感器系统当中获得被测对象,从而使得多传感器本身就具有的信息处理等功能更加优化。但是要注意的是,在应用多传感器信息融合的时候,多传感器系统中的数据可能会呈现不同的特征,有的时候可能是实时数据,而有的时候就是非实时数据,很多时候数据之间是...
发布时间: 2019 - 03 - 11
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聊天机器人最初是为了以色列微软公司实验室的一项黑客马拉松项目——让病人更容易找到可能提供其他药物和治疗方法的临床试验。临床试验机器人可以让患者和医生搜索与疾病相关的研究,然后回答一系列文本问题。然后,机器人会建议最符合患者需求的试验链接。制药商也可以用它来寻找测试对象。 微软不会将机器人作为自己的产品发布。相反,微软医疗保健以色列集团经理Hadas Bitran表示,该软件巨头正在与制药公司进行商谈,希望能够使用机器人找到试用参与者,同时将其推广给其他合作伙伴,这可能将该技术转变为患者的工具。 Bitran拒绝透露可能的合作伙伴,因为目前还未达成协议。该项目是微软医疗保健机器人计划的一部分,该计划帮助合作伙伴为诸如分类筛选患者、回答有关保险福利的问题等构建自动回复程序。临床试验机器人被美国白宫总统创新研究员计划接受并成为该项目的一部分。周四,Bitran在白宫举行的闭门活动中展示了该机器人并且将于周五在美国人口普查局的会议上公开展示这项技术。Bitran表示,一半的新药和治疗方法的临床试验因从未达到开始试验所需的患者数量被推迟,许多其他的试验也因同样的原因推迟了。与此同时,患者有时病入膏肓,却发现很难梳理全世界大约50,000个试验及其神秘而冗长的标准 - 通常是20到30个因素。 Bitran说,即使是医生也很难代表患者快速搜索。Bitran说到:“这对所有参与者来说都是一个激动人心的大项目。 我们听到过一些家庭的故事,他们会一连几天,夜以继日地看着这些试验。”该技术使用了一种叫做机器读数的人工智能来摄取每个临床试验的选择标准。它用这些数据来决定向患者询问哪些问题以及如何将他们的答案与合适的试验相匹配。以下是它对患者的作用:当他们搜索比如“对患有乳腺癌的52岁加利福尼亚女性进行试验”时,该机器人会用其他问题来回应这个问题比如患者是否接受了转移性疾病的化疗(该癌症...
发布时间: 2019 - 03 - 08
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医生通常将至少有五到六个硬接线传感器连接到过早出生的婴儿的身上,跟踪重要的数据,如呼吸,血压,血氧和心跳。然而,由于新开发的技术,所有这些繁琐的电线可能很快就会成为过去。电线主要会造成两个问题。一方面,它们使婴儿不能在婴儿床内自由活动。此外,它们使父母和护士更难以抓住婴儿并使他们与婴儿进行肌肤接触,这对其幸福感至关重要。考虑到这一点,美国西北大学的科学家开发出一种以两个小而薄的无线传感器为中心的系统。它们由柔软的生物相容性硅胶制成,与位于婴儿床床垫下方的发射器单元配合使用 - 该单元将数据传输到附近护士站的显示器。其中一个传感器放在婴儿的胸部或背部,而另一个则缠绕在一只脚上。然后它们从婴儿身体的两端开始监测心率,呼吸频率、血氧水平和体温。 该系统还通过跟踪单个心跳与到达足部的相应脉冲之间经过的时间来测量血压。用于早产儿的传统血压测量方法包括可导致手腕瘀伤的腕带袖口,或插入动脉中的导管。最初,该技术在新生儿重症监护室的20名婴儿中进行了测试,尽管这一数字已经攀升至70以上。在所有情况下,研究人员发现新系统提供的数据与从传统监测系统获得的数据一样精确和准确。另外,其没有不良副作用,例如可能由传统传感器使用的胶带引起的皮肤刺激。虽然传感器可以进行消毒和重复使用,但它们也可以简单地丢弃,因为每个传感器的成本仅为10美元左右。研究人员希望它们将在两到三年内开始在美国医院出现。
发布时间: 2019 - 03 - 06
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MEMS传感器技术介绍MEMS(Micro-Electro-Mechanical System)即微机电系统,也叫做微电子机械系统、微系统、微机械等,指尺寸在几毫米乃至更小的高科技装置,可批量制作,将微型传感器、微型执行器以及信号处理和控制电路、甚至接口、通信和电源等集为一体的微型器件或系统。MEMS是利用传统的半导体工艺和材料,通过微米技术在芯片上制造微型机械,并将其与对应电路集成为一个整体。受益于普通传感器无法企及的IC硅片加工批量化生产带来的成本优势,MEMS同时又具备普通传感器无法具备的微型化和高集成度。MEMS其工作原理是外部环境物理、化学和生物等信号输入,通过微传感器转换成电信号,经过信号处理(模拟信号或数字信号)后,由微执行器执行动作,达到与外部环境“互动”的功能。如图1所示。 图1 MEMS工作原理 传统麦克风传感器与MEMS麦克风传感器对比如图2所示。 图2 传统麦克风传感器(左)与MEMS麦克风传感器(右) MEMS传感器品种繁多,分类方法也很多。按其工作原理,可分为物理型、化学型和生物型三类。每种MEMS传感器又有多种细分方法,按检测质量的运动方式划分,有角振动式和线振动式加速度计。按检测质量支承方式划分,有扭摆式、悬臂梁式和弹簧支承方式。按信号检测方式划分,有电容式、电阻式和隧道电流式。按控制方式划分有开环和闭环式。常见的MEMS传感器有压力传感器、加速度传感器、微机械陀螺仪、惯性传感器、MEMS硅麦克风等。  MEMS惯性传感器介绍 MEMS惯性传感器主要是指MEMS加速度计和MEMS陀螺仪。MEMS惯性传感器在1990年代开始规模应用在汽车工业和国防工业,20世纪初开始应用于手机等消费电子领域,物联网有望引领下一波增长浪潮(如图3所示)。 图3 MEMS陀螺...
发布时间: 2019 - 03 - 05
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新一代的应用,其流量模式尚未被完整理解和刻画,一般适用于超大规模数量设备的联网应用既有传统的物联网数据(低数率),又有新型的视频物联网数据(图像/视频);既有非延迟敏感数据(水电气),又有高延迟敏感(健康监控)。从简单的传感器数据到高通量的多媒体数据,既需要低成本(大规模),又要求长寿命。 一、5G、视频物联网和服务机器人新一代服务机器人通过视觉增强获取更加及时的定位,强大的5G通讯能力和低延时联网确保视觉大数据的感知和处理能力,视觉增强的服务机器人可能得到服务对象的情感和情绪。同样的,视觉物联网可以提供给服务机器人更直接的环境感知功能,新一代服务机器人通过视频物联网获取全方位空时变化环境图,5G的低延时可靠交互确保服务机器人与服务环境的瞬时交互与有效控制。二、5G、视频物联网和工业机器人具有视觉能力的工业机器人通过5G网络进行云端适配提供更高端的服务,5G的低延时联网可以实时控制视觉增强的工业机器人的视频传感器和其他先进硬件,5G的可靠覆盖能力可以使视觉增强的工业机器人在更大范围内执行任务。通过5G和视觉物联网,可读计出与人类员工实时沟通的工业机器人,设计出工业机器人集群进行实时协作。三、5G、视频物联网和移动机器人自主移动机器人通常通过内置的传感器、摄像头和复杂软件实施控制,5G和视频物联网使得内置传感数据和外部环境数据得到有效集成,5G的低延时可靠交互能够自动识别环境变化,实时规划新路线和安全绕避所有动态障碍物和流动人员。无人机上的360度全景相机通过5G网络将4K全景视频传输到VR服务器,5G网络和无人机相结合的快速联网视频分析以实现全方位无死角的安防。机载摄像头视频通过5G实时回传现场高清视频画面,结合边缘计算能力于AI技术,快速识别受困人员和周边环境,有效开展搜寻营救工作。与5G网络一起,视频物联网正在阔步向我们走来。日益增强的视觉传感器数据分析和联网...
发布时间: 2019 - 03 - 04
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